数字化建设对于我国畜牧企业越来越重要， 其需求也与日俱增。畜牧企业通 过数字化建设和转型构建起了标准化的管理体系， 打通上下游产业链， 实现业务、 财务及人力一体化建设， 有望大幅提升生产效率、养殖效益， 应对产业周期性波 动和激烈的市场竞争。《中国数字乡村发展报告（2022 年）》指出畜禽养殖数字化 在传统三大农业行业中处于领先水平， 2021 年全国畜禽养殖信息化率达 34.0%， 其中， 生猪和家禽养殖信息化率分别为 36.9%和 36.4%1。畜牧业数字化建设已经

　　畜牧业数字化政策环境分析主要对国家、省市现行或预行畜牧业数字化相关 政策的基本目标、实施内容、实施手段及反馈信息进行系统的调研和定性或定量 分析， 对行业相关技术规范、标准进行梳理、分析， 以期全面把握畜牧企业数字

　　战略层面，2016 年 7 月 27 日， 中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《国 家信息化发展战略纲要》提出加快推进农业现代化。把信息化作为农业现代化的 制高点， 推动信息技术和智能装备在农业生产经营中的应用， 培育互联网农业， 建立健全智能化、网络化农业生产经营体系， 加快农业产业化进程。加强耕地、 水、草原等重要资源和主要华体绘科技官网农业投入品联网监测， 健全农业信息监测预警和服务 体系， 提高农业生产全过程信息管理服务能力， 确保国家粮食安全和农产品质量

　　2018 年 1 月 2 日， 中央一号文件《关于实施乡村振兴战略的意见》 明确提 出发展“数字农业 ”，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感

　　技术应用， 开发适应“三农”特点的信息技术、产品、应用和服务， 弥合城乡数

　　1 农业农村部信息中心. 中国数字乡村发展报告（2022 年） .2023 年 2 月.

　　2018 年 9 月 26 日， 中共中央国务院印发《乡村振兴战略规划（2018－2022 年）》推进我国农机装备和农业机械化转型升级，加快畜禽养殖等农机装备的生 产研发、推广应用， 提高农机装备智能化水平。加强农业信息化建设， 积极推进 信息进村入户， 鼓励互联网企业建立产销衔接的农业服务平台， 加强农业信息监 测预警和发布， 提高农业综合信息服务水平。大力发展数字农业， 实施智慧农业 工程和“互联网+”现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业

　　2019 年 5 月，针对农业农村领域中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《数 字乡村发展战略纲要》立足新时代国情农情， 要将数字乡村作为数字中国建设的 重要方面， 加快信息化发展， 整体带动和提升农业农村现代化发展。进一步解放 和发展数字化生产力， 注重构建以知识更新、技术创新、数据驱动为一体的乡村 经济发展政策体系， 注重建立层级更高、结构更优、可持续性更好的乡村现代化 经济体系。产业方面重点推进农业数字化转型。加快推广云计算、大数据、物联 网、人工智能在农业生产经营管理中的运用， 促进新一代信息技术与种植业、种 业、畜牧业、渔业、农产品加工业全面深度融合应用， 打造科技农业、智慧农业、 品牌农业。建设智慧农（牧） 场， 推广精准化农（牧） 业作业。推动农业装备智 能化。促进新一代信息技术与农业装备制造业结合， 研制推广农业智能装备。鼓 励农机装备行业发展工业互联网， 提升农业装备智能化水平。推动信息化与农业

　　战术层面，为贯彻落实上述战略政策， 2019 年 12 月 25 日农业农村部中央 网络安全和信息化委员会办公室印发了《数字农业农村发展规划(2019-2025 年)》， 提出农业数字经济占农业增加值比重要由2018 年的7.3%，增加到2025 年的 15%， 年均增速要维持在 10.8%。具体行动计划中与畜牧业紧密相关的包括加快生产经 营数字化改造、种业数字化、新业态多元化及质量安全管控全程化四部分， 其中 加快生产经营数字化改造部分提出畜牧业智能化， 建设数字养殖牧场， 推进畜禽 圈舍通风温控、空气过滤、环境感知等设备智能化改造， 集成应用电子识别、精

　　准上料、畜禽粪污处理等数字化设备， 精准监测畜禽养殖投入品和产出品数量，

　　实现畜禽养殖环境智能监控和精准饲喂。加快应用个体体征智能监测技术， 加强 动物疫病疫情的精准诊断、预警、防控。推进养殖场（屠宰、饲料、兽药企业等） 数据直联直报， 实现畜牧生产、流通、屠宰各环节信息互联互通。种业数字化包 括加快种业大数据的研发与深度应用， 建立信息抓取、多维度分析、智能评价模 型， 开展涵盖科研、生产、经营等种业全链条的智能数据挖掘和分析， 建设智能 服务平台。结合数字化智能育种辅助平台， 挖掘基因组学、蛋白组学、表型组学 等数据， 制定针对定向目标性状优化育种方案， 加快“经验育种”向“精确育种” 转变， 逐步实现定制设计育种。新业态多元化方面， 推动人工智能、大数据赋能 农村实体店， 全面打通农产品线上线下营销通道。推动跨行业、跨领域数据融合 和服务拓展， 深度开发和利用农业生产、市场交易、农业投入品等数据资源， 推 广基于大数据的授信、保险和供应链金融等业务模式， 创新供求分析、技术推广、 产品营销等服务方式。质量安全管控全程化方面， 推进农产品质量认证、品名产 地、商标品牌等标识， 完善国家农产品质量安全追溯管理信息平台， 推进农产品

　　2020 年 2 月 17 日，农业农村部在《关于加快畜牧业机械化发展的意见》（农 机发〔2019〕6 号）中强调推进机械化信息化融合，推进互联网十 畜牧业机械 化，支持在畜禽养殖各环节重点装备上应用实时准确的信息采集和智能管控系统， 支持鼓励养殖企业进行物联化、智能化设施与装备升级改造， 促进畜牧设施装备 使用、管理与信息化技术深度融合。鼓励、支持和引导畜牧养殖和装备生产骨干 企业建立畜禽养殖机械化、信息化融合示范场，支持有条件的地方建设自动化、 信息化养殖示范基地， 推进智能畜牧机械装备与智慧牧场建设融合发展。推动畜 牧业机械化大数据开发应用， 为畜牧机械装备研发、试验鉴定、推广应用和社会

　　2020 年 9 月 27 日， 中共中央、国务院在《关于促进畜牧业高质量发展的意 见》（国办发〔2020〕31 号）明确提出要提升畜牧业信息化水平，加强大数据、 人工智能、云计算、物联网、移动互联网等技术在畜牧业中的应用， 提高圈舍环 境调控、精准饲喂、动物疫病监测、畜禽产品追溯等智能化水平。加快畜牧业信 息资源整合， 推进畜禽养殖档案电子化， 全面实行生产经营信息直联直报， 实现

　　为规范数据活动， 推进数据安全与开发利用， 全国人大常委会审议通过了《中 华人民共和国数据安全法（草案）》（以下简称《数据安全法（草案）》），确立了 数据分级分类管理以及风险评估、监测预警和应急处置等数据安全管理各项基本 制度； 明确了开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务， 落实数据安全保

　　护责任； 坚持安全与发展并重， 并设专章对促进数据安全与发展的措施作出规定

　　2020 年 11 月 23 日， 江苏省委办公厅省政府办公厅印发《关于高质量推进 数字乡村建设的实施意见》实施智慧农业升级赋能行动加快农业生产过程数字化 转型。推动新一代信息技术与畜牧业深度融合， 推动环境调控、动植物本体感知、 畜禽定量饲喂等技术产品的应用。推广应用省农业物联网管理服务平台， 强化数 据采集监测、数据挖掘分析和智能决策调控。通过 3-5 年努力，新建 100 个省级

　　《江苏省“十四五”数字农业农村发展规划》（苏农规划〔2021〕13 号） 提 出加快农业生产数字化赋能， 在规模畜禽养殖场推广应用物联网技术和智能化装 备， 普及推广自动饲喂、自动清粪、自动环控、视频监控等设施， 提高畜禽养殖 机械化、自动化水平。加强大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链、移动 互联网等信息技术应用， 提高畜牧行业精准化管理与服务水平。建设江苏省智慧 畜牧管理信息系统， 加快全省畜牧业生产信息采集与分析应用， 强化对养殖、屠 宰、运输、兽药、饲料、无害化处理等各类生产经营主体应用信息采集监测， 构 建养殖、运输到屠宰等全链条大数据库， 推动精准化生产、高效化管理、便捷化 服务， 全面打造智慧畜牧产业链生态圈。种业数字化方面推进省级畜禽种质资源 和转基因基地信息化建设， 实现省内制繁种基地、保种场、保护区、基因库等种

　　2 中国人大网.数据安全法草案：落实数据安全保护责任规定支持促进措施［EB/OL].[2020-06-28].

　　品种审定、品种登记、品种推广、市场监管等内容， 实现种业全链条的管理数字 化，为保障种业安全提供数字化支撑， 鼓励种业龙头企业建立商业化育繁推信息

　　2022 年 4 月 28 日， 江苏省人民政府办公厅印发《关于“十四五”深入推进 农业数字化建设实施方案》提出实施农场数字化标杆建设工程， 加快规模畜禽场 设施设备改造升级， 普及推广精准饲喂、环境实时调控、疫病防控、粪污无害化 处理和资源化利用等技术产品。聚焦规模畜禽产业，以县域为单元， 以“延链、 补链、强链”为关键， 加强数字技术在产前、产中、产后的应用， 开展全程数据 采集监测， 打造一批“链通数融”的特色产业链， 促进生产加工数字化、经营流 通数据化、质量监管精准化、过程服务高效化、数据信息可视化， 以数据流带动 技术流、资金流、人才流、物资流等要素向产业链集聚， 助力现代农业产业链优 化升级。在加大农产品质量信息化监管方面， 推进农产品质量溯源与市场监测预 警数字化， 研究运用在线监测预警农产品市场信息新手段， 探索建立农业经营主

　　2021 年 6 月 9 日浙江省印发了《浙江省数字乡村建设“十四五”规划》提 出数字畜牧管理， 推广应用浙农码。以二维码为标识载体， 通过数字孪生， 为全 省涉农领域的乡村、主体、要素、产品建立统一的数字身份， 为万物互联提供身 份保障。从各部门、各系统中采集信息， 根据不同监管、服务要求设计数字化标 签， 提供精准化的数据管理， 实现面向主体对象的“一站式”、“一对一”码上查 询、码上办事、码上服务、码上营销、码上监管等功能。同时， 积极拓展产品追 溯、畜牧养殖、渔业渔政、精准帮扶、乡村治理等行业应用， 打造成为标识码、 监管码、追溯码。加快智能化农机装备自主研发， 积极发展畜禽智能化养殖及粪 污处理智能化装备。大力推进畜牧养殖业数字化转型， 建设数字牧场， 推广通风 温控、空气过滤、环境感知等设备应用， 集成应用精准上料、畜禽体征精准监测、 畜禽粪污处理、疫病疫情精准防控等技术， 推进病死动物无害化处理、动物检疫 防疫、屠宰管理等数字化监管， 实现规模化生猪养殖场数字化改造全覆盖。行业

　　监管数字化方面， 深化“数字畜牧”应用建设， 构建“饲药两化”数字化监管模

　　块， 推进养殖场、屠宰、饲料、兽药企业动态数据库建设， 加强动物疫病疫情的 精准诊断、预警、防控， 健全重要畜产品全产业链监测预警体系， 进一步完善“浙 农码”畜牧行业应用长效管理机制， 实现畜牧业全环节精密智控、全行业整体智

　　《浙江省数字乡村建设实施方案》搭建数字“三农”协同应用平台， 整合业 务数据和信息资源， 加强数据资源库建设， 建立统一数据资源目录， 强化数据归 集、集成和治理， 完善基础数据、监测数据、业务数据、主题数据， 构建农业农 村数据资源体系， 建立农业农村公共数据全生命周期安全防护体系； 加强应用支 撑体系建设， 打造全省统一的数字化工具箱， 开发一批符合农业农村特点的通用 组件和支撑应用；持续推进“网上农博”平台建设，切实将其建成集成果展示、 宣传推广、产销对接、产品交易、数据监测、质量管控、在线服务等多种功能于 一体的综合服务平台。推进生产管理数字化应用， 扩大畜牧业业生产管理数字技 术应用， 加快推进种养生产基地等数字化转型， 建设一批省级数字农业园区， 推 广动物生长感知、环境温湿度调控等智能设施装备， 推进数字化农业气象服务系 统在现代农业中的应用， 推进病死动物无害化处理、动物防疫检疫、屠宰管理等 数字化监管， 发展智慧农机装备， 开展数字农业工厂建设。推进流通营销数字化 应用， 加快“网上农博”推广应用， 打造省级产销对接平台。加快农产品销售的

　　物流体系数字化改造， 提高流通效率， 提升服务体系标准化水平， 降低流通成本。

　　2020 年 12 月 24 日浙江省《浙江省数字经济促进条例》提出鼓励产业数字 化， 利用现代信息技术对农业进行全方位、全角度、全链条改造， 提高全要素生

　　《北京市加快推进数字农业农村发展行动计划（2022-2025 年）》提升育种技 术数字化水平， 推进养殖业数字化。一是升级改造养殖业综合管理系统。整合国 家“养殖场直联直报平台”“兽医卫生综合信息平台”“兽药产品追溯平台”等数 据， 对养殖、屠宰、加工、物流、动物疫病防控等环节以及生产企业进行数字化 管理，提升养殖业数字化监管和服务效率。二是建设数字养殖场。提升 40 家养

　　实现养殖全过程的统一集成管理与智能化控制，降低生产成本、提高养殖效率。 到 2025 年，信息技术在养殖业中的应用率达到 90%。全面提升乡村产业数字化

　　国家标准化管理委员会于 2022 年设立了《数字化转型管理参考架构》、《数 字化转型管理能力体系建设指南》、《数字化供应链体系架构》、《数字化供应链成 熟度模型》和《数字化供应链通用安全要求》 5 项推荐性国家标准计划。其中， 《数字化转型管理参考架构》和《数字化转型管理能力体系建设指南》2 项国家 标准是指导数字化转型的基础性、通用性标准， 目的是引导各类组织系统性、全 局性推进数字化转型， 稳定获取转型成效。《数字化供应链体系架构》《数字化供 应链成熟度模型》《数字化供应链通用安全要求》 3 项国家标准能够为供应链各 类参与主体科学认识并系统构建数字化供应链提供参考指引， 帮助产业界厘清基 本概念和核心要素， 掌握设计方法和实施路径， 明确成熟度等级和评价方法， 构

　　浙江省于 2018 年启动养殖场数字化建设工作，制订了《生猪产业高质量发 展“六化”建设指南》鼓励规模养殖场应用数字化、智能化畜禽养殖设施设备， 打造高水平智慧畜牧养殖场。浙江省农业农村厅积极推进标准制度的制定， 引导 规范建设。制定发布了《浙江省数字农业工厂建设指南》、《浙江省万头以上规模 猪场数字化建设指南（2021 年版）》等，用于规范年出栏万头以上新建、改建、 扩建规模猪场（以下简称万头以上规模猪场）的数字化建设， 以实际需求为导向， 遵循实用性、兼容性、经济性原则， 分级、分类有序实施， 建设内容主要包括数 字化设施装备、数字化管理平台、人员配备与制度建设等。创新提出“农业产业 大脑+未来农场”的理念、建设路径和方法， 并成功推出“浙江畜牧产业大脑”， 推动动物防疫数字管理内容列入《浙江省动物防疫条例》，形成无纸化交易、农

　　业主体绿色评价等制度 18 项，为推进“农业产业大脑”建设提供了制度保障。

　　2022 年 7 月 8 日，浙江省畜牧总站牵头制订的《未来牧场建设导则》团体 标准通过专家组审查， 这是全国首个未来牧场建设的团体标准， 主要可对未来牧

　　则》（T/ZAHA 001—2022）团体标准明确了未来牧场建设的“136”建设架构，“1 ” 为综合效益、竞争力和共富能力提升的高质量发展目标；“3”为新一代信息技术、 先进养殖技术、绿色环保技术三大关键支撑；“6”为养殖智能化、防疫精准化、

　　2022 年 8 月 19 日，浙江省市场监督管理局批准发布了 DB33/T 2519-2022 《畜禽养殖场数字化建设技术规范》省级地方标准， 规定了畜禽养殖场数字化建 设技术规范的术语和定义、基本要求、数据范围、硬件技术、软件技术、数据安

　　数字畜牧业的概念来源于“精准畜牧业”，国内在不同阶段对精准畜牧业的 称谓略有差别，但国际上一直沿用了精准畜牧业的（Precision Livestock Farming，PLF）的称谓。数字畜牧业是基于过程工程原理和技术， 应用先进的信 息技术和传感技术， 连续、实时、自动监测养殖动物健康、福利、生产、繁殖及 其环境影响与动态变化， 并将获取的生物本体、环境信息转化为养殖者所需的管 理策略应用于畜禽生产， 以提高生产效率同时增加动物和养殖者福利的现代畜牧

　　数字畜牧业由感知与监测、分析与决策、干预与调控三个方面的主要内容共 同组成， 国际上也一直围绕着这三个部分开展科学研究与应用示范工作， 主要集 中在环境监测与智能调控、精准饲喂、畜禽健康养殖与疾病早期预警等方面的应

　　养殖环境是影响畜禽生产的重要因素， 数字化技术的应用可以自动监测调控 生产环境， 改善动物的健康水平， 提高生产效率。温度、湿度、空气流速、通风 速率、垫料质量和气体浓度是生产中关注的主要环境因素。利用传感器监测畜舍 环境湿度变化， 通过改变通风量调控舍内湿度以控制空气质量是未来数字化精准 环境调控应用的一个典型方向， 通过监测舍内湿度， 研究相对湿度在不同条件时

　　与其他气体浓度的相互关联， 利用该关系进行环境调控， 可以减少多参数监测的

　　传感器数量， 减少传感器维护带来的高昂成本。目前， 能够跟踪鸡舍温度、湿度、

　　机器人技术是另一种可能用于监测畜禽舍环境的潜在技术。许多制造商目前 正在开发能够自动监控畜禽舍环境的机器人。机器人被设计为在地板上运行的小 型自动驾驶车辆， 或者是在畜禽舍顶部轨道上移动的轻型设备， 它们在畜禽舍中 导航时执行任务， 监测环境、评估环境舒适度。机器人加设装置后， 还可以实现

　　在养殖机器人中，挤奶机器人在关键词中出现的频率最高， 其在该分类中的 研究论文数量最多。其中，荷兰利利公司（Lely）、瑞典利拉伐公司（Delaval）、 英国 Silsoe 研究所、美国 Boumatic 公司、美国农业工程研究所等纷纷研发挤奶 机器人， 并且部分企业挤奶机器人研发较为成熟，已经进入市场化阶段。相比而 言， 国内对全自动智能挤奶机器人的研究起步较晚， 受材质、工艺水平及设计施 工等能力的限制， 加之国外对挤奶设备技术的封锁， 全自动挤奶设备的设计生产 水平较国外有很大差距。多数的全自动智能化挤奶机器人设备处于设计研究或样

　　自动饲喂机器人也是一个主要领域， 自动饲喂机器人通常具有动物个体识别、 智能称重装置、自动喂料系统等模块， 可以根据动物体重、饮食需求等精确投喂

　　随着人们对畜禽养殖福利的关注日益增强， 非接触式监测技术评估畜禽的福 利状况的需求持续增加。目前比较有应用潜力的技术主要包括射频识别技术 （RFID）、图像分析、 声纹识别、红外热成像和光谱分析等技术， 可以对畜禽个

　　利用图像分析技术捕获畜禽运动方式， 可以测量动物行为和活动量， 并将其 作为健康状况的评价指标。研究证明， 图形分析技术可用于监测许多畜禽健康及

　　福利有关的评估指标。例如， 步态得分、体重、密度分布与饲喂方式、环境条件

　　有显著的相关关系，eYeNamic™系统是一种潜在的有效解决方案，该系统通过在 禽舍中安装高架摄像头可以捕获肉鸡的运动模式、评估步态得分， 分析肉鸡跛行 状况。图像分析还可以作为微生物感染、常见疾病的自动检测手段。红外热成像 可用于自动检测因饲喂、疾病、环境应激等造成的畜禽体温变化， 该技术还能够 帮助研究和评估发育中的鸡胚温度，如 Shinder 等使用红外技术测量正在发育的 胚胎的蛋壳温度， 从而确定平均胚胎温度。胚胎时期公母鉴别是畜牧业一个重要 的应用方向， 尤其是蛋鸡行业。1 日龄雄鸡淘汰是蛋鸡业中一个突出的福利问题。 非接触拉曼光谱成像技术能够分析仅孵化 3.5 天的种蛋中循环胚胎血的拉曼光 谱， 评估鸡胚的性别， 可以使雄性胚胎在孵化前被去除， 减少成本， 同时避免 1

　　利用机器视觉结合畜禽体况数据、行为特征数据对动物健康状况进行评价， 利用新型可穿戴设备对动物体温、心跳、呼吸频率、运动加速度等数据进行实时