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2025年数字厦门建设成果·数字赋能产业发展基于大数据的厦门智慧养殖AIoT解决方案

作者:小编发布时间:2026-05-10 23:15

  

2025年数字厦门建设成果·数字赋能产业发展基于大数据的厦门智慧养殖AIoT解决方案(图1)

  为总结推广数字厦门建设阶段性成果,2025年,市数据管理局举办“数字厦门建设成果征集活动”,评选发布50个数字厦门建设成果,涵盖数字赋能政府服务、数字赋能城市治理、数字赋能社会民生、数字赋能产业发展四个领域。现推出《2025年数字厦门建设成果系列宣传》,以标杆示范引领促进经验分享和交流合作。

  目前,传统的养殖模式普遍存在养殖效率低、疫病防控难、人工成本高、经营成本管控难及因数据管理缺失导致无法进行有效汇总分析的难题等问题,而普通的物联网养殖解决方案,仅能解决猪场的自动化养殖方式,释放一部分人力资源,无法满足养殖管理的智能化和精细化。

  厦门农芯数字科技有限公司以智能物联网为基础支撑,依托“人工智能、智能算法、大数据”等新一代信息技术,建立全方位数字化养殖业体系,有效降低养殖成本,提升猪场生产效率,满足智慧养殖的市场需求。

  基于大数据的厦门智慧养殖AIoT解决方案,创新地利用目标追踪、目标检测等40多种人工智能算法,进行场内外人、猪、场、舍和外来生物的行为特征识别,实现猪场生产环境全要素AI智能巡检与预警,并将生产场景下的人员定位、路径追踪全程实时动态虚实同步,为猪场的管理提供了可视化与场景化的决策依据。

  该成果将新一代信息技术与传统农业融合应用,通过大数据、大智慧、大算法建立全方位数字化养殖体系,可以有效帮助养殖企业降低经营成本,提高企业经营效率,从而提升养殖企业的整体经营效益。

  具体功能包括:猪场数据报表分析并可视化展示BI驾驶舱、AI巡检与预警、精准饲喂、智能环控、智能洗消、智能能耗、智能盘估、远程卖猪、VR选猪等智能化管理服务功能,全面解决场区生产过程和任务的智能化管理,提升养殖企业的经营效益。

  其中,解决方案包含网页PC端和移动APP。PC端定位是针对猪场管理者,围绕人、猪、场、设四个维度对猪场的各项数据实时查看、统计分析、智能预警,协助管理人员全面了解猪场的情况,为猪场管理提供帮助,开启智慧养猪。PC端具体功能如下图所示:

  其次,养殖APP的定位是针对员工和一线人员,通过其任务、下发、执行、反馈机制,实现猪场生产过程化管理。APP支持连接B超、背膘、耳标阅读器等智能设备,实现数据的采集,帮助一线人员便捷录入各类现场数据,智能化养殖生产。

  基于大数据的厦门智慧养殖AIoT解决方案在智能板块方面,充分应用现代信息技术,集成应用云计算、物联网技术、人工智能技术,用智慧养猪生态路由的方式融合、搭载、服务行业中任何优秀的智能设备。根据猪只养殖过程中产生的所有数据,经过分析与提炼,上传至决策者的手机端、电脑端,并通过监控大屏实时展示,为决策者远程指挥提供依据和指导意见,从而实现对养殖人员、猪群、设备的全方位智能化管理、智能化监控。目前,解决方案已在厦门多家养殖场实施应用,有效缩短养殖周期,实现降本增效。主要应用情况为:

  1.通过自主研发多源异构数据采集算法(如自适应采样算法、非结构化数据特征提取技术),支持物联网设备、业务系统、外部API等多模态数据实时接入,数据清洗准确率达99.6%。

  2.通过集成隐私计算(联邦学习、多方安全计算)与AI模型自动化训练平台,满足数据“可用不可见”需求,模型迭代效率提升40%。

  3.通过实现饲料投喂量优化、异常行为识别等场景的本地化实时决策,响应延迟低于50ms,减少云端依赖。应用情况如下图所示:

  综上所述,通过基于大数据的厦门智慧养殖AIoT解决方案,提高了养殖投入品的利用效率,由原来的70%提升到95%;提升管理效能,养殖场区用电量下降20%,用水量下降20%;降低人员投入,人数可缩减三分之一,实现了养殖的标准化和精细化管理,缩短养殖周期,有效提高了养殖场管理效率,满足养殖市场需求。

  该成果主要是基于研究人工智能、大数据、数字孪生为核心技术,以物联网、云计算为技术基础,为畜牧业提供智能养殖管理方案,提供对畜牧从出生到出栏全生产周期智能化应用管理服务,主要产品技术市场在全国处于领先地位。目前产品已申请发明专利43项,其中已授权发明专利为20项,软件著作权为12项。

  通过自动化生产流程和精确管理显著提高畜牧业生产效率。智能系统实现自动喂食、环境控制、健康监测等功能,降低人工成本和时间成华体绘科技本。同时,通过精确饲喂和环境优化提高饲料利用率和动物生长率,降低养殖成本。结合生猪需求可达亿万元市场,这种高效、低成本的养殖方式有助于畜牧业的竞争力和盈利能力。

  通过数据分析,养殖企业可以了解动物的生长状况、健康状况和市场趋势,制定更科学的繁殖和市场策略。后续不仅仅应用在养猪市场,还能衍生至牛、羊、鸡等市场。这种数据驱动的决策方法将提高养殖业的科学准确管理能力,有力支持养殖业可持续发展。通过智能化管理系统,可根据动物生长和环境参数自动调整饲料比例、通风设备、污水系统等,提高资源利用率,减少环境污染。此外,还可以通过智能污水系统和废物处理设备合理处理养殖废物,减少对土壤和水的污染。这种绿色环保的农业方法减少了畜牧业对环境的负面影响,促进全国畜牧业的可持续发展。

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